Artificial Intelligence in Hindi: AI क्या है? पूरी जानकारी Course Details, Admission, Scope, and Eligibility Criteria

Artificial Intelligence in Hindi: AI क्या है? – आज के इस बदलते युग में हमें एक नई चीज देखने को मिली है जो है आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस यानी की AI इसने चारों तरफ क्रांति ला दी है यह एक ऐसी तकनीक है जो सबको परेशान कर रही है आपको पता है आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्या होता है इसकी क्या-क्या ज़रूरतें हैं और इससे हम कितनी अच्छी और कितनी बुरी चीजों को सीख सकते हैं तो चलिए इन सभी के बारे में पूरी जानकारियां प्राप्त करते हैं।

अगर आप भी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस AI से जुड़ी जानकारियां प्राप्त करना चाहते हैं और आप खोज के दौरान इस आर्टिकल पर आए हैं तो आप बिल्कुल सही जगह पहुंचे हैं यहां आपको पूरी जानकारियां विस्तार से दी जाएंगे नीचे दिए गए जानकारी को ध्यान से पढ़ें और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस AI के बारे में पूरी जानकारी प्राप्त करें।

What is the full form of AI?
Ans: The full form of AI is Artificial Intelligence.

Artificial Intelligence – AI क्या है?

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इसे हिंदी भाषा में कृत्रिम बुद्धिमत्ता कहा जाता है यह कंप्यूटर विज्ञान की एक शाखा है जो बुद्धिमान मशीनों के निर्माण पर केंद्रित है या मनुष्य की तरह सोच समझ और सीख सकती हैं।

आपको पता है ए तकनीक मां मशीनों को मानव बुद्धि की नकल करने में सक्षम बनाती है यह मानव मस्तिष्क की क्षमताओं को अत्यधिक बेहतर बनाती है इसमें आप डाटा को process करने, भाषा की व्याख्या करने, पैटर्न का विश्लेषण करने और वस्तुओं की पहचान करने, अपने सोच के आधार पर निर्णय लेने की क्षमता दी गई हैं।

आज के समय में वित्तीय क्षेत्र ऑटोमोबाइल क्षेत्र स्वास्थ्य सेवा और खुदरा क्षेत्र और अन्य उद्योगों में एआई का इस्तेमाल किया जा रहा हैं। यह हर क्षेत्र में मदद कर रही हैं।

बड़ी-बड़ी कंपनियां ग्राहकों की सोच को समझने के लिए उनके अनुसार कपड़े या अन्य सामग्री का निर्माण करने के लिए आई का इस्तेमाल कर रहे हैं और अपनी कौशलता को बढ़ा रहे हैं और इसका लाभ तेजी से उठा रहे हैं इस इससे दिए जाने वाले data का उपयोग करके वह व्यवसाय की दक्षता भी बढ़ा रही है और लागत कम कर रहे हैं।

यदि आम भाषा में कहां जाएं तो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मानव का एक कृत्रिम रूप है यह मानव की तरह ही कार्य करता हैं।

यह मानव बुद्धि की नकल करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करता है। Siri, Alexa, Tesla Car और डिजिटल एप्लिकेशन जैसे Netflix और Amazon AI टेक्नोलॉजी के कुछ बेहतरीन उदाहरण हैं।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की शुरुआत कैसे हुई?

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की शुरुआत कब हुई इसके शुरुआत अभी हाल फिलहाल में नहीं की गई है इसकी शुरुआत 1950 के दशक में ही हो गई थी लेकिन इसको 1970 के दशक में मान्यता प्राप्त हुई या पहचान मिली।

जापान के सबसे पहले आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की शुरुआत की और यह 1981 में फिफ्थ जनरेशन नामक योजना के रूप में शुरुआत की थी इसमें सुपर कंप्यूटर के विकास के लिए 10 साल के कार्यक्रम के रूप में रूपरेखा प्रस्तुत की गई थी।

ब्रिटेन में इसके लिए एल्वी नाम का एक प्रोजेक्ट बनाया गया।

यूरोपीय संघ के देशों ने भी ‘एस्प्रिट’ नाम से एक कार्यक्रम की शुरुआत की थी।

1983 में कुछ निजी संस्थाओं ने मिलकर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर लागू होने वाली उन्नत तकनीकों जैसे-Very Large Scale Integrated सर्किट का विकास करने के लिए एक संघ ‘माइक्रो-इलेक्ट्रॉनिक्स एण्ड कंप्यूटर टेक्नोलॉजी’की स्थापना की।

इस तरीके से धीरे-धीरे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की शुरुआत हुई और आज के समय में यह सबसे ज्यादा विख्यात हो चुका है और इसका इस्तेमाल घर बैठे लोगों द्वारा किया जा रहा हैं।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के कुछ उदाहरण

हम AI कुछ उदाहरण के बारे में चर्चा करते हैं –

• रोबोटिक सहायक
• कंप्यूटर दृष्टि
• स्वयंचालित कारें
• विशेषज्ञ प्रणालियाँ
• वर्चुअल चैटबॉट
• चेहरे की पहचान
• स्वतः सुधार या पाठ संपादक
• खरीदारी के लिए व्यक्तिगत अनुशंसाएँ
• सर्जिकल रोबोट 
• आभासी यात्रा बुकिंग सहायक
• सोशल मीडिया निगरानी

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कितने प्रकार के होते हैं?

अगर आप आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से जुड़ी कोई कोर्स करना चाहते हैं यह आप इसकी पूरी जानकारियां प्राप्त करना चाहते हैं तो आपको यह जानना सबसे ज्यादा जरूरी है कि AI कितने प्रकार के होते हैं –

• पूर्णतः प्रतिक्रियात्मक (प्योरली रिएक्टिव)
• सीमित स्मृति (लिमिटेड मेमोरी)
• मस्तिष्क सिद्धांत (ब्रेन थ्योरी)
• आत्म-चेतन (सेल्फ कॉन्ससियस)

AI प्रकार 1- क्षमताओं के आधार पर 

AI प्रकार 2- कार्यात्मकता के आधार पर

मुख्य रूप से AI को दो भागों में बांटा गया है क्षमताओं के आधार पर और कार्यात्मकता के आधार पर इन दोनों के बारे में विस्तार से जानते हैं।

क्षमताओं के आधार पर AI (कृत्रिम बुद्धिमत्ता) के 3 प्रकार हैं:-	कार्यात्मकता के आधार पर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के 4 प्रकार हैं:-
संकीर्ण एआई सामान्य एआई सुपर एआई	रिएक्टिव मशीन एआई   सीमित मेमोरी एआई माइंड एआई का सिद्धांत आत्म-जागरूकता ए.आई.

मुख्य बात

कृत्रिम बुद्धि के 7 मुख्य प्रकार क्या हैं?

1. संकीर्ण एआई या आर्टिफिशियल नैरो इंटेलिजेंस (एएनआई)

2. सामान्य एआई या आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (एजीआई)

3. सुपर एआई या आर्टिफिशियल सुपरइंटेलिजेंस (एएसआई)

4. रिएक्टिव मशीनें

5. सीमित मेमोरी एआई

6. माइंड एआई का सिद्धांत

7. स्व-जागरूक एआई

एआई के जनक कौन हैं?

AI के जनक जॉन मैकार्थी को माना जाता है। वे एक अमेरिकी कंप्यूटर वैज्ञानिक हैं जिन्होंने 1955 में “कृत्रिम बुद्धिमत्ता” शब्द का उपयोग किया था। मैकार्थी को पहली AI प्रोग्रामिंग भाषा, लिस्प विकसित करने का श्रेय भी दिया जाता है।

टॉप एआई आविष्कार

वर्ष 2022 में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस द्वारा कई आविष्कार किए गए हैं जिनको बहुत ज्यादा मान्यता प्राप्त हुई है और वर्ष 2024 में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस लगातार आविष्कार पर आविष्कार कर रहे हैं तो चलिए जानते हैं 2022 में कौन-कौन से टॉप आविष्कार हुए थे –

1. More Power to Language Modeling
2. SSL for Image Modeling
3. Conversational AI
4. AI-Based Cybersecurity
5. Computer Vision Technology in Businesses
6. More AI-driven Scientific Discoveries
7. Explainable Artificial Intelligence
8. Developer Productivity

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कोर्सेज से जुड़ी जनकारिया

क्या आप भी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का कोर्स करना चाहते हैं तो आप आसानी से कर सकते हैं इसमें आपको अच्छी सैलरी और अच्छा फ्यूचर मिल सकता हैं।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में लोगों के सोचने समझने और चीजों के करने का नजरिया बदल दिया है इस क्षेत्र में अभी और उड़ाना बाकी है तो इसमें आप अपना अच्छा करियर बना सकते हैं चलिए जानते हैं आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में कौन-कौन से कोर्स आते हैं।

Bachelors in AI BSc Mathematics Computer Science Bachelors [Major AI] Master of Science in AI MSc Mathematics Masters in Machine Learning Master in Engineering (ME) MBA in Data Science MS in Mechanical Engineering PhD in Artificial Intelligence PhD in Computer Science PhD in Mathematics

विषयों की जानकारियां

यदि आप आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का कोर्स करते हैं तो आपको नीचे बताए गए विषयों को पढ़ाना होता है विषयों की जानकारियां –

1. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस डिजाइन 
2. क्लाउड कम्प्यूटिंग
3. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ऐप्लिकेशन्स
4. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रोग्रामिंग 
5. एआई सिस्टम 
6. नेटवर्क एनालिसिस

AI के Application क्या क्या है?

बिज़नेस

शिक्षा

बैंकिंग

वितिय

स्वास्थ्य देखभाल

कृषि

ऑटोनोमस व्हीकल

Business

Education

Banking

Finance

Healthcare

Agriculture

Autonomous Vehicle

कृत्रिम बुद्धिमत्ता का दायरा

यहां पर आपको सबसे पहले आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के एप्लीकेशंस बताए गए अब उन एप्लीकेशन का कैरियर में क्या इस्तेमाल हो सकता है उसके बारे में विस्तार से बताया गया है –

Industry	AI Applications	Career Opportunities	Future Trends
Healthcare	– AI-assisted diagnostics- Personalized medicine- Predictive healthcare analytics	AI Healthcare SpecialistBioinformatics AnalystMedical AI Researcher	– AI-powered surgeries- AI for mental health- Remote patient monitoring
Finance	– Fraud detection- Algorithmic trading- Risk management	AI Financial AnalystRisk AnalystAI Trader	– AI in blockchain- Robo-advisors- Autonomous financial systems
Retail and E-commerce	– Recommendation engines- Chatbots- Inventory management	AI Product ManagerE-commerce AI Specialist	– AI-driven customer experiences- AI in supply chain optimization
Manufacturing	– Predictive maintenance- Quality control with AI- Robotics in production	Robotics EngineerAI Operations Manager	– Smart factories- AI in 3D printing- Autonomous robotics systems
Automotive	– Self-driving cars- AI in navigation systems- AI-based driver assistance systems	AI Automotive EngineerAI Safety Systems Developer	– Fully autonomous vehicles- AI in traffic management
Healthcare	– AI-assisted diagnostics – Personalized medicine – Predictive healthcare analytics	AI Healthcare SpecialistBioinformatics AnalystMedical AI Researcher	– AI-powered surgeries – AI for mental health – Remote patient monitoring
Finance	– Fraud detection – Algorithmic trading – Risk management	AI Financial AnalystRisk AnalystAI Trader	– AI in blockchain – Robo-advisors – Autonomous financial systems
Retail and E-commerce	– Recommendation engines – Chatbots – Inventory management	AI Product ManagerE-commerce AI Specialist	– AI-driven customer experiences – AI in supply chain optimization
Manufacturing	– Predictive maintenance – Quality control with AI – Robotics in production	Robotics EngineerAI Operations Manager	– Smart factories – AI in 3D printing – Autonomous robotics systems
Automotive	– Self-driving cars – AI in navigation systems – AI-based driver assistance systems	AI Automotive EngineerAI Safety Systems Developer	– Fully autonomous vehicles – AI in traffic management
Education	– Personalized learning – AI-based tutoring systems – Automated grading systems	Educational AI DeveloperAI Curriculum Designer	– AI in lifelong learning – Virtual AI-powered classrooms
Entertainment	– Content recommendation – AI in video game development – AI-generated content creation	AI Game DeveloperAI Content CreatorAI Media Analyst	– AI in immersive experiences – Virtual actors – AI in film production
Logistics and Supply Chain	– AI for route optimization – Autonomous delivery systems – Demand forecasting	AI Supply Chain ManagerAI Logistics Specialist	– AI in autonomous freight – AI in inventory managemen

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कोर्स अवलोकन

नीचे बताई गई जानकारियां आपको यह समझने में मदद करेंगे की AI कोर्स का लेवल क्या है, कोर्स करने में कितना समय लगता है, कौन-कौन से टॉपिक की जानकारियां दी जाती है, और एलिजिबिलिटी क्राइटेरिया क्या होनी चाहिए तथा इसमें आपको कौन-कौन से करियर विकल्प मिल सकते हैं।

Course Level	Course Duration	Core Topics Covered	Eligibility Criteria	Career Opportunities
Diploma in AI	6 months – 1 year	– Introduction to AI– Basics of Machine Learning– Data Science	10+2 with a background in Science(Some accept direct admissions)	AI Programmer,AI Technician,Junior Data Analyst
B.Tech in AI	4 years (Undergraduate)	– Machine Learning– Deep Learning– Robotics– NLP	10+2 with Science and Mathematics(Entrance exam required for top institutes)	AI Engineer,Data Scientist,Machine Learning Engineer
M.Sc. in AI	2 years (Postgraduate)	– Advanced Machine Learning– Neural Networks– AI Ethics	Bachelor’s in Engineering/Computer Science(Entrance exam or merit-based admission)	AI Researcher,AI Specialist,Senior Data Scientist
Ph.D. in AI	3-5 years (Doctoral)	– AI Research– Advanced Algorithms– AI in Robotics & Automation	Master’s in AI, Computer Science, or related fields	AI Research Scientist,Professor of AILead AI Engineer
Online AI Certification	Varies (A few weeks to months)	– Practical AI Applications	Varies depending on the course provider; open to professionals looking to upskill	AI Developer,AI Consultant,AI Analyst

भारत के टॉप विश्वविद्यालय की सूची

कोर्स करने के लिए आपको किसी अच्छे विश्वविद्यालय और कॉलेज में एडमिशन लेना होगा यहां पर आपको भारत के कुछ टॉप विश्वविद्यालय के नाम दिए गए हैं जहां आप एडमिशन ले सकते हैं।

• सभी IIT 
• आंध्र यूनिवर्सिटी कॉलेज ऑफ इंजीनियरिंग, विशाखापत्तनम
• एनआईटी सुरथकल – नेशनल इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी कर्नाटक
• इंस्टीट्यूशंस ऑफ इंजीनियर्स इंडिया, कोलकाता
• सीवी रमन ग्लोबल यूनिवर्सिटी, भुवनेश्वर
• वेल्स विश्वविद्यालय – वेल इंस्टीट्यूट ऑफ साइंस टेक्नोलॉजी एंड एडवांस्ड स्टडीज
• श्रीनिवास इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी, मैंगलोर
• शिवाजी यूनिवर्सिटी, कोल्हापुरी
• इंडियन मैरीटाइम यूनिवर्सिटी, चेन्नई
• पार्क कॉलेज ऑफ इंजीनियरिंग एंड टेक्नोलॉजी, कोयंबटूर
• समुंद्रा इंस्टीट्यूट ऑफ मैरीटाइम स्टडीज, पुणे
• जीकेएम कॉलेज ऑफ इंजीनियरिंग एंड टेक्नोलॉजी, चेन्नई

AI की पढ़ाई के लिए टॉप-10 यूनिवर्सिटीज

आज के समय में जिस प्रकार से आई AI ट्रेंड बढ़ता जा रहा है लोगों का उसके तरफ रुझान भी उसी प्रकार बढ़ रहा है तो इसके लिए आप भारत के बाहर जाकर भी यह कोर्स कर सकते हैं कुछ कॉलेज के नाम यहां बताए गए हैं।

• मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी (MIT) -अमेरिका
• कार्नेगी मेलन यूनिवर्सिटी -अमेरिका
• ऑक्सफोर्ड यूनिवर्सिटी -ब्रिटेन
• यूनिवर्सिटी ऑफ कैलिफोर्निया, बर्कले (UCB) -अमेरिका
• नानयांग टेक्नोलॉजिकल यूनिवर्सिटी (NTU)- सिंगापुर
• हार्वर्ड यूनिवर्सिटी- अमेरिका
• नेशनल यूनिवर्सिटी ऑफ सिंगापुर (NUS) -सिंगापुर
• ETH ज्यूरिख -स्विट्जरलैंड
• येल यूनिवर्सिटी -अमेरिका
• टोरंटो यूनिवर्सिटी -कनाडा

Course	University	Place
BSc Computer Science and Artificial Intelligence	नॉर्थम्ब्रिया यूनिवर्सिटी	यूके
B.Sc Computer Science and Artificial Intelligence and Data Science	स्टोनी ब्रुक यूनिवर्सिटी	अमेरिका
BSc Mechanical Engineering-Robotics	हार्टफोर्ड यूनिवर्सिटी	अमेरिका
BSc Artificial Intelligence and Computer Science	बर्मिंघम यूनिवर्सिटी	यूके
Bachelor of Software Engineering – Artificial Intelligence	टॉरेंस यूनिवर्सिटी	ऑस्ट्रेलिया
Diploma in Electro-Mechanical Engineering	एलगोंक्विन कॉलेज	कनाडा
MS in Artificial Intelligence	बोस्टन यूनिवर्सिटी	अमेरिका
MSc Human-Robot Interaction	टफ्ट्स यूनिवर्सिटी	अमेरिका
MSc in Applied Artificial Intelligence	क्रैनफील्ड यूनिवर्सिटी	–

AI सिखने के फायदे 

एक सिक्के के दो पहलू होते हैं यदि AI फायदेमंद है तो उसके नुकसान भी है तो चलिए आई के फायदे और नुकसान दोनों के बारे में चर्चा करते हैं।

• मानवीय त्रुटि को कम करता है।
• तेजी से निर्णय लेने में सहायता करता है।
• निरंतर 24/7 उपलब्धता प्रदान करता है।
• जोखिम कम करता है।
• पुनरावृत्ति को स्वचालित करता है।
• डिजिटल सहायक प्रदान करता है।
• पैटर्न की पहचान करता है।
• बेहतर मानव वर्कफ़्लो की पहचान करता है।
• बड़े डेटा सेट के साथ काम करता है।
• AI सभी कार्यों को आसान बना देता हैं।
• आपके सवालों के जवाब मिनट में दे देता हैं।
• बस एक Pront के हेल्प से आपके लिए डाटा तैयार कर देता है।
  

AI के नुकसान

1. रोज़गार कम हो जाता है
2. रचनात्मक क्षमता का अभाव
3. भावनात्मक सीमा का अभाव
4. नैतिक दुविधाएँ
5. मानव आलस्य की संभावना को बढ़ाता है
6. गोपनीयता और डेटा सुरक्षा चिंताएँ
7. पारदर्शिता और व्याख्या का अभाव
8. निर्भरता और विश्वसनीयता

कोर्स में एडमिशन लेने के लिए योग्यता

यदि आप भी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कोर्स करना चाहते हैं तो उसे कोर्स में एडमिशन लेने के लिए कुछ योग्यताएं होनी चाहिए जिसके बाद ही आपको एडमिशन प्राप्त होगा सबसे पहले आपको कक्षा 12वीं पास करनी है और परीक्षा में 60% से अत्यधिक अंक लाने हैं और अन्य जानकारियां नीचे दी गई है चेक करें –

• आर्टिफिशियल इंजीनियरिंग में बैचलर और मास्टर स्तर के कोर्सेज में प्रवेश पाने के लिए, छात्रों को किसी मान्यता प्राप्त स्कूल से पीसीएम पृष्ठभूमि के साथ न्यूनतम 10+2 की स्कूली शिक्षा होनी चाहिए।  
• IELTS या TOEFL आदि जैसे अंग्रेजी भाषा प्रवीणता परीक्षाओं के साथ GRE उत्तीर्ण करना अनिवार्य है।
• मास्टर स्तर के कोर्स का चयन करने वाले छात्रों के लिए, कंप्यूटर विज्ञान या संबंधित विषयों में बैचलर डिग्री होना आवश्यक है।
• भारत में इंजीनियरिंग में बैचलर्स के लिए कुछ कॉलेजों और यूनिवर्सिटीज में JEE mains, JEE Advanced जैसे प्रवेश परीक्षा के स्कोर अनिवार्य हैं। साथ ही कुछ कॉलेज और यूनिवर्सिटीज अपनी स्वयं की प्रवेश परीक्षाएं आयोजित करतीं हैं। विदेश में इन कोर्सेज  के लिए यूनिवर्सिटी द्वारा निर्धारित आवश्यक ग्रेड आवश्यकताओं को पूरा करना जरुरी है, जो हर यूनिवर्सिटी और कोर्स के अनुसार अलग–अलग हो सकती है।
• विदेश की अधिकतर यूनिवर्सिटीज बैचलर्स के लिए SAT और मास्टर्स कोर्सेज के लिए GRE स्कोर की मांग करते हैं।
• विदेश यूनिवर्सिटीज में पढ़ने के लिए SOP, LOR, सीवी/रिज्यूमे और पोर्टफोलियो भी जमा करने की जरूरत होती है।

करियर स्कोप

जितने भी विद्यार्थी हैं सभी अपना एक अच्छा करियर बनाना चाहते हैं यदि आप आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का कोर्स कंप्लीट करते हैं तो आपको भविष्य में एक अच्छा करियर प्राप्त हो सकता है आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के छेत्र में करियर स्कोप कुछ इस प्रकार है –

रिसर्च असिस्टेंट मशीन लर्निंग इंजीनियर बिग डेटा एनालिस्ट कंसलटेंट सॉफ्टवेयर एनालिस्ट एल्गोरिथम एनालिस्ट एआई एनालिस्ट स्टैटिस्टिकल साइंटिस्ट प्रोग्रामर बिजनेस इंटेलिजेंस डेवलपर

Salary से जुड़ी जनकारिया

एक बच्चा किसी भी कोर्स को जब वह करने जाता है तो उसके मन में यह सवाल आता है कि इस कोर्स को पूरा करने के बाद जब मैं नौकरी प्राप्त करूंगा तो मुझे प्रतिमा कितनी सैलरी दी जाएगी तो यहां पर आपको बताया गया है कि यदि आप आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का कोर्स करते हैं तो आपको सालाना कितना वेतन दिया जाएगा –

• फ्रेशर्स के लिए ₹6-12 लाख प्रति वर्ष
• एक्सपीरियंस के साथ ₹25 लाख+ प्रति वर्ष

Job Profiles	Salary
मशीन लर्निंग इंजीनियर	3-16 लाख
बिजनेस इंटेलिजेंस डेवलपर	7-15 लाख
इंडस्ट्रियल इंजीनियर	5-10 लाख
रोबोटिक्स इंजीनियर	5-10 लाख
डाटा वैज्ञानिक	10-15 लाख
ऑटोमोबाइल इंजीनियर	6.5-10 लाख
कम्युनिकेशन सिस्टम इंजीनियर	13-20 लाख
लॉजिस्टिक्स इंजीनियर	8-10 लाख
इंस्ट्रुमेंटेशन इंजीनियर	5-10 लाख
मैन्युफैक्चरिंग एंड इलेक्ट्रिकल इंजीनियर	15-20 लाख
मैकेनिकल डिजाइन इंजीनियर	5-10 लाख

निष्कर्ष

यहां पर आपको यह बताया गया है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्या है इसकी शुरुआत कब और कहां हुई इसके कुछ उदाहरण भी बताए गए हैं प्रकार कितने होते हैं यदि आप यह कोर्स करना चाहते हैं तो आपको कोड से जुड़ी पूरी विशेष जानकारियां दी गई हैं कोर्स कंप्लीट करने के बाद आप कौन-कौन से यूनिवर्सिटीज में एडमिशन ले सकते हैं आपको आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सीखने के लिए क्या-क्या योग्यताएं होनी चाहिए करियर विकल्प क्या है और सैलरी से जुड़ी पूरी जानकारियां ऊपर उल्लेख की गई है हमेशा करते हैं यह सभी जानकारियां आपके लिए लाभकारी हो और अन्य जानकारी के लिए हिंदी उपदेश की पोर्टल पर सर्च करें धन्यवाद।

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